Python Veri Analizi Eğitimi

Python Veri Analizi Eğitimi

Tallinn University of Technology mezunu yazılım geliştirme uzmanı olarak, 10 yılı aşkın bir süredir yazılım sektöründe faaliyet göstermekteyim. Projelerimi büyük ölçekli olarak Python uygulamalarıyla geliştirmekteyim. Python ile şirketlere ve bireylere yönelik özel yazılım projeleri geliştirmekte, eğitim ve danışmanlık hizmetleri sunmaktayım.

Burada, 10+ yıllık tecrübem dahilinde sizlere kapsamlı bir Python Veri Analizi Eğitimi hazırladım.

Python Veri Analizi Eğitimi’nin Detayları

Eğitimin Amacı:

Bu kapsamlı eğitim programı ile Python ile veri analizi konusundaki derin bilgi ve deneyimimi sizlere aktarmayı hedefliyorum. Eğitimle birlikte, Python veri analizi temellerini ve orta seviyesini kapsamlı bir şekilde öğrenmiş olup, kendinizi geliştirmeniz doğrultusunda profesyonel projeler geliştirmeye başlayabilecek yetkinliğe ulaşacaksınız. Eğitiminizi başarıyla tamamlamanız durumunda, IBBTech onaylı sertifikaya sahip olacak ve kariyerinizi ciddi anlamda güçlendirmiş olacaksınız.

Eğitim Süresi ve Formatı:

  • Toplam Ders Süresi: 70 saat

  • Eğitim Süresi: 4 ay

  • Katılım Seçenekleri: Online (Birebir Eğitim)

  • Ders Süresi: 40 dakika

  • Haftalık Ders Saati: Haftada 2 gün, toplam 4 ders saati

  • Eğitim Platformu: Zoom üzerinden birebir oturumlar

  • Kişiselleştirilmiş Eğitim: Eğitim programı, tamamiyle sizlerin öğrenme stilinize uygun olarak kişiselleştirilmektedir. Her seansa yalnızca bir öğrenci/danışan kabul edilecektir; bu sayede odaklanma ve öğrenme deneyiminiz en üst düzeye çıkarılacaktır.

Eğitim İçeriği: Eğitim programı ile sizlere, Python ile veri analizi konusunda kapsamlı bir bilgi ve beceri seti kazandırmayı amaçlıyorum. Aşağıda eğitim süresince ele alınacak konular detaylı olarak belirtilmiştir:

  1. Python'a Giriş ve Temel Bilgiler

  2. Veri Temizleme ve Hazırlama

    • Veri ön işleme ve temizlik yöntemleri
    • Eksik verilerle başa çıkma
    • Veri türleri ve dönüşümleri
    • Veri standardizasyonu ve normalizasyonu

  3. Veri Analizi ve Görselleştirme

    • NumPy ile matematiksel işlemler ve diziler
    • Pandas ile veri çerçeveleri ve seriler
    • Veri manipülasyonu ve gruplama işlemleri
    • Matplotlib ve Seaborn ile veri görselleştirme
    • İnteraktif görselleştirme araçları: Plotly ve Bokeh

  4. İstatistiksel Analiz

    • Temel istatistiksel kavramlar: Ortalama, medyan, varyans
    • Hipotez testleri ve güven aralıkları
    • Korelasyon ve regresyon analizi
    • Zaman serileri analizi ve öngörü

  5. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi

    • Makine öğrenmesi temelleri ve veri madenciliği
    • Scikit-Learn ile modelleme: Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme
    • Model değerlendirme ve çapraz doğrulama
    • Model seçimi ve hiperparametre optimizasyonu
    • Derin öğrenmeye giriş: TensorFlow ve Keras

  6. Veri Tabanları ve SQL

    • SQL ile temel veri sorguları
    • Veri tabanı bağlantıları ve işlemleri
    • Veri çekme, güncelleme ve silme
    • Pandas ve SQL entegrasyonu

  7. Proje Geliştirme ve Uygulama

    • Gerçek dünya verileri ile projeler geliştirme
    • Veri analizi projelerinin aşamaları: Planlama, uygulama ve değerlendirme
    • Sonuçların sunumu ve raporlama
    • Proje yönetim araçları ve metodolojileri

Kullanılan Araçlar ve Kütüphaneler:

  • Python: Python dilinin temel özellikleri ve avantajları
  • NumPy: Temel matematiksel işlemler ve çok boyutlu diziler
  • Pandas: Veri işleme ve analizi için temel kütüphane
  • Matplotlib & Seaborn: Veri görselleştirme ve grafik oluşturma
  • Scikit-Learn: Makine öğrenmesi ve modelleme
  • TensorFlow & Keras: Derin öğrenme ve yapay zeka
  • SQL: Veri tabanı yönetimi ve sorgulama
  • PyCharm: Kod yazma ve raporlama için etkileşimli ortam

Ücretlendirme:

  • Eğitim Ücreti: 36.400 TL

  • Paket Eğitim Peşin Ödeme Ücreti: 33.400 TL

  • Aylık Taksit Ücreti: 9.100 TL (Aylık taksit imkanı mevcuttur)

Son derece ulaşılabilir rakamlarla sadece eğitimi almış olmuyor, IBBTech onaylı sertifika ile kariyerinizi dolu dolu güçlendirmiş oluyorsunuz.

İletişim Bilgileri: Daha fazla bilgi almak ve kayıt olmak için iletişim numaram üzerinden benimle irtibat kurabilirsiniz. Bu eğitim programında sizi görmekten memnuniyet duyarım!