Python Makine Öğrenimi Eğitimi
Tallinn University of Technology mezunu yazılım geliştirme uzmanı olarak, 10 yılı aşkın bir süredir yazılım sektöründe faaliyet göstermekteyim. Projelerimi büyük ölçekli olarak Python uygulamalarıyla geliştirmekteyim. Python ile şirketlere ve bireylere yönelik özel yazılım projeleri geliştirmekte, eğitim ve danışmanlık hizmetleri sunmaktayım.
Burada, 10+ yıllık tecrübem dahilinde sizlere kapsamlı bir Python Makine Öğrenimi Eğitimi hazırladım.
Python Makine Öğrenimi Eğitimi’nin Detayları
Eğitimin Amacı:
Bu kapsamlı eğitim programı ile Python makine öğrenimi konusundaki derin bilgi ve deneyimimi sizlere aktarmayı hedefliyorum. Eğitimle birlikte, Python makine öğrenimi temellerini ve orta seviyesini kapsamlı bir şekilde öğrenmiş olup, kendinizi geliştirmeniz doğrultusunda profesyonel projeler geliştirmeye başlayabilecek yetkinliğe ulaşacaksınız. Eğitiminizi başarıyla tamamlamanız durumunda, IBBTech onaylı sertifikaya sahip olacak ve kariyerinizi ciddi anlamda güçlendirmiş olacaksınız.
Eğitim Süresi ve Formatı:
-
Toplam Ders Süresi: 70 saat
-
Eğitim Süresi: 4 ay
-
Katılım Seçenekleri: Online (Birebir Eğitim)
-
Ders Süresi: 40 dakika
-
Haftalık Ders Saati: Haftada 2 gün, toplam 4 ders saati
-
Eğitim Platformu: Zoom üzerinden birebir oturumlar
- Kişiselleştirilmiş Eğitim: Eğitim programı, tamamiyle sizlerin öğrenme stilinize uygun olarak kişiselleştirilmektedir. Her seansa yalnızca bir öğrenci/danışan kabul edilecektir; bu sayede odaklanma ve öğrenme deneyiminiz en üst düzeye çıkarılacaktır.
Eğitim İçeriği: Eğitim programı ile sizlere, Python ile makine öğrenimi konusunda kapsamlı bir bilgi ve beceri seti kazandırmayı amaçlıyorum. Aşağıda eğitim süresince ele alınacak konular detaylı olarak belirtebilirim:
-
Python'a Giriş ve Temel Bilgiler
-
Python kurulumu ve çalışma ortamının yapılandırılması
-
Python veri yapıları: Listeler, demetler, sözlükler ve kümeler
-
Fonksiyonlar, modüller ve paketler
-
Hata ayıklama ve test teknikleri
-
Makine Öğrenimine Giriş
-
Makine öğrenimi nedir? Temel kavramlar ve uygulama alanları
-
Veri setleri ve veri ön işleme (temizleme, dönüştürme, normalizasyon)
-
Scikit-learn ile temel makine öğrenimi algoritmaları
-
Denetimli Öğrenme Yöntemleri
-
Regresyon Analizleri
-
Lineer regresyon
-
Lojistik regresyon
-
Sınıflandırma Yöntemleri
-
Karar ağaçları
-
Rastgele ormanlar
-
Destek vektör makineleri (SVM)
-
Naive Bayes sınıflandırıcısı
-
Model değerlendirme ve hiperparametre ayarlama (k-katlamalı çapraz doğrulama, doğruluk, F1 skoru)
-
Denetimsiz Öğrenme Yöntemleri
-
Kümeleme Yöntemleri
-
K-means
-
Hiyerarşik kümeleme
-
DBSCAN
-
Boyut İndirgeme
-
Ana bileşen analizi (PCA)
-
t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)
-
Anomali tespiti yöntemleri (LOF, One-Class SVM)
-
Model Seçimi ve Değerlendirme
-
Modelin seçimi için kriterler
-
Performans metrikleri: Doğruluk, kesinlik, geri çağırma, ROC ve AUC
-
Overfitting ve underfitting kavramları
-
Derin Öğrenme ile Makine Öğrenimi
-
Derin öğrenme temelleri
-
Sinir ağları: Yapısı ve çalışması
-
Keras ve TensorFlow ile model geliştirme
-
CNN (Convolutional Neural Networks) ve uygulama alanları
-
RNN (Recurrent Neural Networks) ve uygulama alanları
-
Gerçek Dünya Uygulamaları
-
Proje geliştirme: Makine öğrenimi uygulamaları
-
Veri setleri ile çalışma (kendi projeleriniz için veri toplama ve işleme)
-
Sonuçların sunumu ve raporlama
-
Proje yönetim araçları ve metodolojileri (Git, Jupyter Notebook)
Kullanılan Araçlar ve Kütüphaneler:
-
Python: Python dilinin temel özellikleri ve avantajları
-
Scikit-learn: Makine öğrenimi için güçlü kütüphane
-
NumPy: Matematiksel işlemler ve çok boyutlu diziler
-
Pandas: Veri analizi ve manipülasyonu için
-
TensorFlow & Keras: Derin öğrenme ve yapay zeka uygulamaları
-
Matplotlib & Seaborn: Veri görselleştirme araçları
Ücretlendirme:
-
Eğitim Ücreti: 36.400 TL
-
Paket Eğitim Peşin Ödeme Ücreti: 33.400 TL
-
Aylık Taksit Ücreti: 9.100 TL (Aylık taksit imkanı mevcuttur)
Son derece ulaşılabilir rakamlarla sadece eğitimi almış olmuyor, IBBTech onaylı sertifika ile kariyerinizi dolu dolu güçlendirmiş oluyorsunuz.
İletişim Bilgileri: Daha fazla bilgi almak ve kayıt olmak için iletişim numaram üzerinden benimle irtibat kurabilirsiniz. Bu eğitim programında sizi görmekten memnuniyet duyarım!