Python Makine Görüşü Eğitimi

Python Makine Görüşü Eğitimi

Tallinn University of Technology mezunu yazılım geliştirme uzmanı olarak, 10 yılı aşkın bir süredir yazılım sektöründe faaliyet göstermekteyim. Projelerimi büyük ölçekli olarak Python uygulamalarıyla geliştirmekteyim. Python ile şirketlere ve bireylere yönelik özel yazılım projeleri geliştirmekte, eğitim ve danışmanlık hizmetleri sunmaktayım.

Burada, 10+ yıllık tecrübem dahilinde sizlere kapsamlı bir Python Makine Görüşü Eğitimi hazırladım.

Python Makine Görüşü Eğitimi’nin Detayları

Eğitimin Amacı:

Bu kapsamlı eğitim programı ile Python makine görüşü konusundaki derin bilgi ve deneyimimi sizlere aktarmayı hedefliyorum. Eğitimle birlikte, Python makine görüşü temellerini ve orta seviyesini kapsamlı bir şekilde öğrenmiş olup, kendinizi geliştirmeniz doğrultusunda profesyonel projeler geliştirmeye başlayabilecek yetkinliğe ulaşacaksınız. Eğitiminizi başarıyla tamamlamanız durumunda, IBBTech onaylı sertifikaya sahip olacak ve kariyerinizi ciddi anlamda güçlendirmiş olacaksınız.

Eğitim Süresi ve Formatı:

  • Toplam Ders Süresi: 70 saat

  • Eğitim Süresi: 4 ay

  • Katılım Seçenekleri: Online (Birebir Eğitim)

  • Ders Süresi: 40 dakika

  • Haftalık Ders Saati: Haftada 2 gün, toplam 4 ders saati

  • Eğitim Platformu: Zoom üzerinden birebir oturumlar

  • Kişiselleştirilmiş Eğitim: Eğitim programı, tamamiyle sizlerin öğrenme stilinize uygun olarak kişiselleştirilmektedir. Her seansa yalnızca bir öğrenci/danışan kabul edilecektir; bu sayede odaklanma ve öğrenme deneyiminiz en üst düzeye çıkarılacaktır.

Eğitim İçeriği: Eğitim programı ile sizlere, Python ile makine görüşü konusunda kapsamlı bir bilgi ve beceri seti kazandırmayı amaçlıyorum. Aşağıda eğitim süresince ele alınacak konular detaylı olarak belirtebilirim:

  1. Python'a Giriş ve Temel Bilgiler

    • Python kurulumu ve çalışma ortamının yapılandırılması

    • Python veri yapıları: Listeler, demetler, sözlükler ve kümeler

    • Fonksiyonlar, modüller ve paketler

    • Hata ayıklama ve test teknikleri

  2. Makine Görüşüne Giriş

    • Makine görüşü nedir? Temel kavramlar ve uygulama alanları

    • Görüntü formatları ve temel işleme yöntemleri

    • OpenCV ile görüntü işleme temelleri

  3. Görüntü Analizi ve Ön İşleme

    • Görüntü filtreleme ve gürültü azaltma

    • Kenar algılama, kontur tespiti ve özellik çıkarımı

    • Görüntü normalizasyonu ve histogram eşitleme

  4. Nesne Tespiti ve Tanıma

    • Temel nesne tespiti yöntemleri: HOG, Haar Cascade

    • Derin öğrenme tabanlı nesne tanıma: YOLO ve SSD

    • Model eğitimi ve değerlendirme süreçleri

  5. Görüntü Segmentasyonu

    • Temel segmentasyon teknikleri: Renk tabanlı, kenar tabanlı

    • Derin öğrenme ile segmentasyon: U-Net ve Mask R-CNN

    • Uygulamalar ve örnek projeler

  6. Makine Öğrenmesi ile Makine Görüşü

    • Makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelleri

    • TensorFlow ve Keras ile model geliştirme

    • Görüntü verileri ile makine öğrenmesi uygulamaları

  7. Gerçek Dünya Uygulamaları

    • Proje geliştirme: Makine görüşü uygulamaları

    • Sonuçların sunumu ve raporlama

    • Proje yönetim araçları ve metodolojileri

Kullanılan Araçlar ve Kütüphaneler:

  • Python: Python dilinin temel özellikleri ve avantajları

  • OpenCV: Görüntü işleme ve makine görüşü için güçlü kütüphane

  • NumPy: Matematiksel işlemler ve çok boyutlu diziler

  • TensorFlow & Keras: Derin öğrenme ve yapay zeka uygulamaları

Ücretlendirme:

  • Eğitim Ücreti: 36.400 TL

  • Paket Eğitim Peşin Ödeme Ücreti: 33.400 TL

  • Aylık Taksit Ücreti: 9.100 TL (Aylık taksit imkanı mevcuttur)

Son derece ulaşılabilir rakamlarla sadece eğitimi almış olmuyor, IBBTEch onaylı sertifika ile kariyerinizi dolu dolu güçlendirmiş oluyorsunuz.

İletişim Bilgileri: Daha fazla bilgi almak ve kayıt olmak için iletişim numaram üzerinden benimle irtibat kurabilirsiniz. Bu eğitim programında sizi görmekten memnuniyet duyarım!