Python Görüntü İşleme Eğitimi

Python Görüntü İşleme Eğitimi

Merhaba, ben İbrahim ÖZTÜRK. Tallinn University of Technology mezunu ve yazılım geliştirme uzmanı olarak 10 yılı aşkın bir süredir yazılım sektöründeyim. Size, Python ile görüntü işleme konusundaki bilgi ve deneyimlerimi hızlı, anlaşılır ve etkili bir şekilde sunmak için kapsamlı bir eğitim programı hazırladım.

Eğitim Süresi ve Formatı:

• Toplam Ders Süresi: 70 saat
• Toplam Eğitim süresi: 4 Ay
• Katılım Seçenekleri: Online veya yüz yüze
• Bir Ders Süresi: 45 Dakika
• Haftalık Ders Saati: Haftada 2 gün, haftada toplam 4 ders saati
• Ödeme Şekli: Aylık taksit veya paket eğitim tek seferlik toplam ödeme
• Eğitim Ücreti: 36.400 TL
• Paket Eğitim Peşin Ödeme Ücreti: 30.000 TL

Eğitim İçeriği:

1. Python'a Giriş

   • Python Kurulumu ve Pycharm Kurulumu
   • Python ve Pycharm Genel Kullanımı

2. Görüntü Yakalama

   • Kamera ve Video ile Görüntü Yakalama

3. Görüntü İşleme Kütüphanelerinin Temel Kullanımı

   • CV2, CVZONE ve NUMPY Kütüphaneleri

4. Görüntü İşleme Kütüphaneleri ile İşlemler

5. Yüz Algılama (Face Detection)

   • Temel ve İleri Seviye Yüz Algılama Teknikleri

6. Renk Yakalama (Color Detection)

   • Temel ve İleri Seviye Renk Yakalama Teknikleri

7. İnsan Bedeni Algılama (Body Detection)

   • Temel ve İleri Seviye İnsan Bedeni Algılama Teknikleri

8. Cinsiyet Algılama (Gender Detection)

   • Temel ve İleri Seviye Cinsiyet Algılama Teknikleri

9. Nesne Algılama (Object Detection)

   • Temel ve İleri Seviye Nesne Algılama Teknikleri

10. Görüntü Karşılaştırmaları (Image Comparisons)

    • Temel ve İleri Seviye Görüntü Karşılaştırma Yöntemleri

11. İki Görüntü Arasındaki Farkı Yakalama

    • Temel ve İleri Seviye Teknikler

12. Veritabanı İşlemlerine Giriş

    • Veritabanı Bağlantıları ve Dinamik Kullanımı

13. Dosya İşlemleri

    • Temel ve İleri Seviye Dosya İşlemleri

14. Form Tasarım İşlemleri

    • Temel, Orta ve İleri Seviye Form Tasarımı

15. Görüntü Yakalamada Kriter İşlemleri

    • Kriter Belirleme ve Yönetim Teknikleri

16. Görüntü İşleme ve Veri Setleri

    • Veri Setlerinin İşlenmesi

17. Makine Görüşü'ne Giriş

    • Makine Görüşü Temelleri

18. Veri Setlerinin İşlenmesi ve Oluşturulması

    • Veri Setleri ile Çalışma ve Makine Görüşü ile Veri Seti Oluşturma

19. Makine Görüşü ile Veri Setlerinin Analizi

    • Analiz Yöntemleri ve Teknikler

20. Proje Geliştirme

    • Kapsamlı Projeler Üzerinde Çalışma

Sertifika: Eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılara, Python Görüntü İşleme eğitimi ile ilgili resmi sertifika verilecektir.

İletişim: Eğitim hakkında herhangi bir sorunuz varsa, çekinmeden iletişime geçebilirsiniz. İletişim için buraya tıklayabilirsiniz.

Bu eğitimle, Python kullanarak görüntü işleme alanında kapsamlı bilgi ve tecrübe sahibi olacaksınız. Katılımınızı sabırsızlıkla bekliyorum!