Python Göz Rengi Algılama (Python Eye Color Detection)

import cv2

# Yüz ve göz tespiti için önceden eğitilmiş modelleri yükle
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_eye.xml')

# Video yakalama kaynağını ayarla (0, webcam için)
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # Video akışını kare kare oku
    ret, frame = cap.read()

    # Yüz ve göz tespiti için kareyi gri tonlamaya çevir
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Gri tonlamalı karede yüzleri tespit et
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # Bulunan her yüz için döngü
    for (x, y, w, h) in faces:
        # Yüzün etrafına dikdörtgen çiz
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

        # Yüz dikdörtgeninin içindeki ilgi alanını (ROI) çıkar
        roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
        roi_color = frame[y:y + h, x:x + w]

        # ROI içinde gözleri tespit et
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)

        # Bulunan her göz için döngü
        for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
            # Gözlerin etrafına dikdörtgen çiz
            cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 2)

            # Göz dikdörtgeninin içindeki ilgi alanını (ROI) çıkar
            eye_roi = roi_gray[ey:ey + eh, ex:ex + ew]

            # Göz rengi tespiti için ortalama piksel yoğunluğunu hesapla
            avg_pixel_intensity = cv2.mean(eye_roi)[0]

            # Ortalama piksel yoğunluğuna göre göz rengini belirle
            if avg_pixel_intensity < 90:  # Koyu göz rengi
                eye_color = "Koyu"
            elif avg_pixel_intensity < 120:  # Kahverengi göz rengi
                eye_color = "Kahverengi"
            elif avg_pixel_intensity < 150:  # Ela göz rengi
                eye_color = "Ela"
            elif avg_pixel_intensity < 180:  # Yeşil göz rengi
                eye_color = "Yeşil"
            else:  # Mavi göz rengi
                eye_color = "Mavi"

            # Tespit edilen göz rengini görüntüle
            cv2.putText(frame, eye_color, (x + ex, y + ey - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

    # Tespit edilen gözler ve göz rengi ile sonuçlanan kareyi görüntüle
    cv2.imshow('Eye Color Detection', frame)

    # 'q' tuşuna basıldığında sonsuz döngüyü kır
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# Video yakalama nesnesini serbest bırak ve tüm pencereleri kapat
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Kodun Açıklaması:

1. Modül İçe Aktarımı: cv2 modülü (OpenCV kütüphanesi) yüz ve göz tespiti için kullanılır.

2. Model Yükleme: Önceden eğitilmiş yüz ve göz tespit modelleri (haarcascade) yüklenir. Bu modeller, görüntüdeki yüzleri ve gözleri tanımak için kullanılır.

3. Video Yakalama: Webcam'den video akışı başlatılır. VideoCapture(0) ile webcam kaynağı açılır.

4. Sonsuz Döngü: Sonsuz bir döngü içinde video akışından kareler okunur. Her kare için aşağıdaki işlemler gerçekleştirilir:

   • Kare gri tonlamaya dönüştürülür.
   • Gri tonlamalı karede yüzler tespit edilir.
   • Bulunan her yüz için, yüz etrafında bir dikdörtgen çizilir ve yüzün içindeki ilgi alanı (ROI) çıkarılır.
   • Bu ROI içinde gözler tespit edilir ve gözlerin etrafına da dikdörtgen çizilir.

5. Göz Rengi Tespiti: Gözlerin ortalama piksel yoğunluğu hesaplanarak göz rengi belirlenir. Belirli yoğunluk aralıklarına göre göz rengi "Koyu", "Kahverengi", "Ela", "Yeşil" veya "Mavi" olarak tanımlanır.

6. Sonuç Gösterimi: Tespit edilen göz rengi, kare üzerinde metin olarak gösterilir.

7. Çıkış: Kullanıcı 'q' tuşuna basarsa döngü kırılır, video kaynağı serbest bırakılır ve tüm pencereler kapatılır.

Bu kod, yüz ve göz tespiti yaparak kullanıcıya gerçek zamanlı olarak göz rengini gösterir.